ИИ-аналитика на бюджетных камерах. Распознавание лиц, номеров, движения — без облачных подписок.
Современные камеры + ИИ больше не должны стоить как система безопасности бизнес-центра. Десятки тысяч рублей за камеру с «облачной ИИ-подпиской» — это пережиток прошлого. Мы используем бюджетные IP-камеры (Reolink, Dahua, HiWatch, Xiongmai) и open-source софт для создания полноценной системы видеонаблюдения с ИИ-аналитикой.
Искусственный интеллект работает прямо на вашем сервере — на периферии, без отправки видео в облако. Google Coral или NVIDIA GPU обрабатывают каждый кадр в реальном времени. Распознавание лиц, автомобильных номеров, классификация объектов — всё это локально, без ежемесячных платежей.
Экономия на облачных подписках Reolink/Hikvision составляет $0/месяц навсегда. Один раз вложившись в сервер и камеры, вы получаете систему, которая работает независимо от провайдера облачных услуг, интернет-соединения и внешних сервисов.
Enterprise-возможности без enterprise-цены
Детекция объектов на базе Google Coral/TPU или GPU (NVIDIA V100, TX2). Машинное обучение прямо на периферии — видео никогда не покидает ваш сервер. Поддержка YOLO моделей, MQTT уведомления, интеграция с Home Assistant.
Классическое open-source решение для видеозаписи с интеграцией ML. Многоканальная запись, детекция движения по пикселям, поддержка любых RTSP-камер. Работает с любым количеством камер на одном сервере.
Современные модели детекции объектов для распознавания людей, автомобилей, лиц в реальном времени. Поддержка NVidia GPU ускорения, оптимизация под TensorRT для максимальной производительности.
Мгновенные уведомления при обнаружении объектов через MQTT. Интеграция с Home Assistant для запуска сценариев: включение света при обнаружении человека, сирена при проникновении, запись в архив при движении.
Видеоархив хранится на вашем NAS (TrueNAS/Unraid), а не в облаке. Никаких ежемесячных платежей за хранение. Ceph для распределённого хранения, RAID для отказоустойчивости, циклическая перезапись по расписанию.
Облачные подписки Reolink: $8-15/мес/камера. Hikvision: $10-20/мес/камера. Наше решение: $0/мес навсегда. При 8 камерах экономия составляет $960-1920/год. Окупаемость сервера — менее года.
Возможности, которые даёт машинное зрение на периферии
OpenCV + FaceNet / InsightFace для идентификации людей. Белая и чёрная списки, уведомления при обнаружении незнакомцев, история появлений. Работает полностью локально.
Автоматическое распознавание автомобильных номеров для парковок и контроля периметра. Лог всех проездов, поиск по номеру, интеграция с системами доступа.
Разделение объектов на классы: люди, животные, транспорт, инструменты. Интеллектуальная фильтрация ложных срабатываний — система отличает кошку от человека, ветку дерева от злоумышленника.
Настройка виртуальных зон: периметр, зона внимания, зона запрета. Тревога только при пересечении заданных границ. Игнорирование активности за пределами зон интереса.
Мгновенные уведомления с фото/видео при обнаружении: человек на периметре, незнакомое лицо, проезд автомобиля. Настраиваемые правила оповещения для каждой зоны.
Объединение видеоданных с датчиками движения и радарными датчиками (Xiaomi/Aqara). Подтверждение тревоги по двум каналам: датчик + камера — минимум ложных срабатываний.
От GPU-ускорения до распределённого хранения видеоархивов
NVIDIA V100 (16/32 ГБ HBM2) для инференса YOLO моделей. Google Coral TPU для энергоэффективной детекции на периферии. TensorRT оптимизация для максимальной пропускной способности до 30 FPS на камеру.
Ceph для распределённого хранения видеоархивов с репликацией между нодами. TrueNAS/Unraid для домашних и офисных решений. RAID 5/6 для отказоустойчивости, NVMe кэш для быстрого доступа к архивам.
REST API для интеграции с Home Assistant, Telegram bot для уведомлений, MQTT для событий реального времени. Webhook для внешних систем. Полная автоматизация без участия человека.
RTSP поток с камер → FFmpeg для транскодирования и кадрирования → Frigate для детекции → MQTT для уведомлений. Полный конвейер обработки видео в реальном времени с минимальной задержкой.
От 2 до 32 камер на одном сервере в зависимости от GPU/CPU. Горизонтальное масштабирование через добавление новых серверов с Frigate. Централизованное управление через единую панель.
Все видео и данные хранятся локально. Шифрование архивов, VPN-доступ к камерам, изоляция сети видеонаблюдения от основной сети. Никакой передачи данных в облако — полный контроль.
Готовые конфигурации для разных задач
8-16 камер, распознавание гостей и чужих лиц, уведомления в Telegram при обнаружении человека на участке, автоматическая запись при движении, интеграция с умным домом для включения света по периметру.
Контроль доступа, учёт посещаемости, безопасность периметра. Распознавание лиц сотрудников, автоматическая фиксация рабочего времени, интеграция с СКУД и системой пожаротушения.
Детекция автомобильных номеров (ANPR), контроль периметра, тревоги при пересечении границ. Автоматическое открытие шлагбаума для распознанных номеров, лог всех въездов и выездов.
Контроль безопасности, детекция СИЗ (каски, жилеты, перчатки), мониторинг производственных процессов. Автоматическая фиксация нарушений техники безопасности, алерты при обнаружении опасных ситуаций.
Полностью open-source экосистема видеонаблюдения и ИИ-аналитики
Расскажите о вашем объекте — мы подберём оптимальную конфигурацию камер и сервера, рассчитаем стоимость